KI: Macht Alphabet das Rennen?

Gemini vs. ChatGPT 2025: Wer gewinnt das Rennen um das beste LLM?

 

Noch vor wenigen Monaten sah es nicht so gut aus für Alphabet.

Mittlerweile führt Googles Gemini das Rennen um das beste Large Language Model (LLM) an, dank überlegener Benchmarks in Mathe, Wissenschaft und Kontextverarbeitung, die ChatGPT in Leaderboards wie LMSYS Arena überholen. 

 

Gemini 2.5 Pro verarbeitet bis zu 1 Million Token und integriert nahtlos Echtzeit-Daten aus Google Search, was es für dynamische Anwendungen wie Finanzanalysen unschlagbar macht. OpenAIs ChatGPT-5 bleibt stark in Kreativität und API-Integrationen, verliert aber an Boden durch Halluzinationen bei langen Kontexten.

 

Entscheidende Faktoren im Wettlauf

Benchmarks und Skalierbarkeit:

Gemini dominiert mit 92% Genauigkeit in Vorhersagen und multimodaler Verarbeitung, während ChatGPT in adaptivem Reasoning nachhinkt.

Ökosystem-Vorteile

Googles Integration (Workspace, Sheets) gibt Gemini den Vorsprung für Enterprise-Nutzung; ChatGPT punktet bei Drittanbieter-Tools.

Innovationstempo:

Alphabet (Google) pusht monatliche Updates, OpenAI fokussiert auf Sicherheit – Gemini wirkt agiler.

 

Meine persönliche Prognose:

Ich lehne mich jetzt mal weit aus dem Fenster. Alphabet wird mit Gemini das Rennen machen, besonders für datenintensive Finanzanwendungen wie Portfolio-Optimierung, da es Präzision und Skalierbarkeit priorisiert. ChatGPT eignet sich weiter für kreative Inhalte, doch ohne Durchbruch in Kontextlänge hinkt es hinterher.

 

Der größte Vorteil von Alphabet ist allerdings etwas, das aus meiner Sicht nicht aufzuholen ist. 

Es ist die Marktstellung und das gesamte Google-Ökosystem, in dem man Gemini organisch integrieren kann.

 

Und genau hier kommt die Bequemlichkeit von uns Nutzern ins Spiel. Wer hat auf Dauer schon Lust verschiedenste KI-Anwendungen, die nicht sauber in ein Ökosystem integriert sind, zu verwalten und benutzen. Auch dieser Bequemlichkeitsgedanke spielt Alphabet in die Karten, selbst wenn sie mit ihren KI-Lösungen nur mit der Konkurrenz gleichziehen sollten.

 

Darüber hinaus ist auch die "Kriegskasse" von Alphabet reichlich gefüllt:

Über die vorhandene Liquidität kann Alphabet massiv in AI‑Infrastruktur (geplante Capex von etwa 75–90 Milliarden US‑Dollar, vor allem für AI/Cloud) investieren und trotzdem hohe Aktienrückkäufe und Dividenden leisten.

 

Und jetzt der entscheidendste Punkt, auf den es letztendlich ankommt:

Alphabet hat seit 20 Jahren bewiesen, dass es Traffic, Daten und neue Produkte sehr konsequent in Werbe‑ und Cloud‑Umsatz übersetzen kann, und genau das sieht man jetzt bei Gemini.

 

 

Hinweis: Ich bin schon viele Jahre Alphabet-Aktionär. 

Keine Anlageberatung - keine Kaufempfehlung - Bitte meinen umfangreichen Disclaimer beachten - Stellt unbedingt eure eigenen Recherchen an!

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